일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- golang pointer
- 패스트캠퍼스AI부트캠프
- slice
- keyword
- 패스트캠퍼스업스테이지에이아이랩
- golang interface
- 국비지원
- golang array
- 함수
- method
- package
- Interface
- golang slice
- 업스테이지패스트캠퍼스
- receiver method
- 패스트캠퍼스업스테이지부트캠프
- Pointer
- 패스트캠퍼스
- 변수
- golang
- 메서드
- 상수
- receiver
- array
- struct
- UpstageAILab
- 타입
- golang slice remove
- 스코프
- scope
- Today
- Total
목록2025/06 (2)
느리지만 꾸준히, 코딩
나는 지난해 11월 부터 어제까지 AI 부트캠프에 참여했다. 그리고 어제 25.6.18(수) Upsatge AI Lab 6기가 마무리 되었다. 부트캠프 기간동안 어떠한 변화가 있었는지 기록으로 남기고자한다. 내가 AI에 대해 관심을 가지게된건 한국사람이라면 모를수가 없는 이세돌과 구글 딥마인드 알파고의 대국이었다. 그때 나는 웹개발자로 일을 하고 있었기 때문에 AI를 배우면 좋겠다는 생각을했다. 그리고 아무생각없이 케라스 라는 머신러닝 책을 구매했다. 책을 펼처보니 1도 이해가 가지 않아서 바로 덮어버리고 책상 깊숙한곳에 넣어버렸다. 그러면서도 중간중간에 데이터 엔지니어링 온라인 수업도 들었던적도 있고 유튜브로 꾸준히 AI 쪽을 기웃거렸던것 같다. 그러면서 들었던 생각은 너무 Low Level 기술이고 ..

커머스 고객센터 챗봇을 위한 멀티 에이전트 기반 지식 그래프 시스템 구축개요본 프로젝트는 퓨처워크랩(Future Work Lab)과 협업하여 진행한 산업 연계형 프로젝트입니다. 총 4인의 팀으로 구성되었으며, 저는 팀장 역할과 함께 기술 검토 및 멀티 에이전트 시스템 개발을 담당하였습니다.프로젝트의 핵심 목표는 커머스 고객센터에 특화된 멀티 에이전트 기반 챗봇 시스템을 개발하는 것이었습니다. 이를 위해 최신 LLM(대규모 언어 모델) 생태계 도구인 LangChain, LangGraph, Neo4j 등을 적극적으로 활용하였습니다.프로젝트 기간2025.05.09 ~ 2025.06.05역할 및 책임팀장프로젝트 방향성 수립 및 팀원 간 협업 조율기술 리드멀티 에이전트 구조 및 지식 그래프 설계/검토멀티 에이전트..